Ученые Бурятии разработали нейросеть для распознавания рукописных текстов

Ученые из ВСГУТУ в Бурятии разработали и запатентовали программу, способную распознавать рукописные буквы русского алфавита. Для программирования специалисты вуза выбрали язык Python, рассказали в пресс-службе Восточно-Сибирского государственного университета технологии и управления.

Сотрудники кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» Елена Цагадаева и Гармажап Самбуев разработали нейросетевую модель для распознавания образов и автоматизации обработки текста с использованием уже готового набора данных (так называемый датасет), поясняют в вузе. По словам старшего преподавателя Елены Цагадаевой одной из особенностей программы является то, что она эффективно распознает рукописные кириллические символы без какой-либо предварительной обработки текста.

«Это особенно полезно при работе с большими объемами рукописного текста, - подчеркнула один из авторов новейшей разработки. - Архитектура нейронной сети также минимизирует требования к аппаратным и вычислительным ресурсам компьютера, что также очень важно».

Что еще почитать

В регионах

Новости региона

Все новости

Новости

Самое читаемое

Автовзгляд

Womanhit

Охотники.ру